最近大火的人工智能聊天工具ChatGPT在社交媒体上不断刷屏，一跃成为了火爆全网的现象级应用。在网友晒出的截图中，ChatGPT似乎无所不能，不仅能够流畅对话，还能写文章、敲代码、找BUG、撰写商业提案……不少体验过ChatGPT的网友纷纷感叹，“只有你想不到的，没有ChatGPT做不到的”。
就连比尔・盖茨都对这款人工智能工具不吝赞誉，“ChatGPT的历史意义重大，不亚于个人电脑或互联网的诞生”。

而作为一款诞生仅有2个月的智能工具，ChatGPT的月活跃用户在一月末已经突破了一亿，成为史上增长最快的消费者应用。
如此火爆的ChatGPT究竟有何神奇之处？它的出现又会对普通人的生活产生哪些影响？带着这些疑问和好奇，我们一起来深入了解。
什么是ChatGPT
ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，采用Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。

ChatGPT发展过程
GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器。它的原理是通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话和内容，在将语料库内容不断打散、标记、学习的过程中，ChatGPT具备了上知天文下知地理，能根据聊天上下文进行互动的能力。
这种持续学习并不断重组知识的方式，与人类大脑的学习和加工模式非常相似，这也是它能够在交流过程中表现得更像人类的一个重要原因。
ChatGPT能做什么
了解ChatGPT的工作原理后，大家心中会出现一个疑问，我们可以用它来做什么？从目前的使用体验来看，ChatGPT可以满足多个维度、多种类型的工作。
回答问题
ChatGPT最基础的功能，我们在聊天界面里向它提问，它就会用流畅的文字给出具体的解释。从大多数用户的分享的使用体验来看，ChatGPT的问答效果非常好，给出的答案简洁流畅，表达能力相当出色。

回答问题
撰写文章
我们可以向ChatGPT提出要求，以某某为题写一篇文章；或者给出事情的背景和目的，让它帮我们写一份策划方案；还可以提供一些数据，让它根据这些材料撰写一份报告。ChatGPT会智能生成大量内容、行文和风格都截然不同的文章，帮我们省去斟酌文字的功夫，节省精力。

撰写文章
总结提炼
ChatGPT不仅可以根据内容生成文章，同样也可以从文章中提炼重点内容。我们可以将一篇文章发送给它，然后让它概括出文章的大意，也可以让它总结文章中的观点和数据。借助ChatGPT的这项功能，我们可以很快捷的从文章或报告中提炼出关键内容，节省大量的阅读时间。

总结提炼
生成代码
这是一项让程序员感叹要失业的功能，ChatGPT的代码能力非常强，我们可以提出具体的要求，比如“制作出某种页面效果”，ChatGPT就会给出几种可行的方案，并提供这些方案的具体代码。此外，我们还可以利用这项功能查找BUG，把代码发送给ChatGPT，它会快速找出存在问题的语句，同时给出修改建议。相比程序员人工审查而言，它的效率显然要高出很多。

生成代码
除了以上几种常规用途外，ChatGPT还可以用来开发聊天机器人，替代搜索引擎使用，编写和调试计算机程序，进行文学、媒体相关领域的创作等等。
ChatGPT并不完美
作为一个诞生不久的机器学习模型，ChatGPT虽然给我们带来了不少惊喜，但它的表现并非十全十美，在问答过程中不仅经常会出现错误，甚至还会给出看似合理但不正确或荒谬的答案。
之所以出现这种情况，原因在于目前的模型并不具备创造新知识的能力，而是需要依靠大量的语料库来获取知识，这就导致它输出的内容水准无法超过语料库的水平。
另外由于ChatGPT回答问题时采用的是推理，根据问题本身联想出一个答案，而不是在数据库中搜索问题的答案。这个答案是模型通过学习消化后产出的内容，而并非原始数据，因此也就无法保证答案的准确性。

ChatGPT的能力和缺陷
与AlphaGo等人工智能不同，ChatGPT是与人在进行交流，这也就意味着ChatGPT将受限于程序后台人的规模、素质、价值观等，这就导致ChatGPT可能存在道德风险。在ChatGPT与人交流的过程中，可能会受到恶意引导，从而使ChatGPT学坏，这些都是潜在的风险。
更关键的是，由于互联网中存在着大量的劣质信息，这类人工智能模型又无法客观的对相关内容做出判断，这就会导致ChatGPT在吸收优质内容的同时，也吸收了大量劣质内容，可能会出现不断拉低自身知识水平和正确率的风险，这可能是制约ChatGPT最关键的问题。
国内外发展情况
ChatGPT的火爆引发了国内外科技企业对相关领域的讨论和思考，毕竟谁也不想在新的技术面前落后于人。
在海外市场中，微软于本月初率先将ChatGPT的技术整合到了最新版本的必应搜索引擎和Edge浏览器中，谷歌随后宣布了同类产品Bard，并表示升级之一体现在用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。

整合ChatGPT的必应
国内的竞争也相继展开，百度在2月7日对外公布了自家类ChatGPT项目文心一言（ERNIE BOT）；360也于近期在互动平台上表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。
除此之外，其他几家互联网巨头也在不断研发和推进相关项目。例如腾讯有混元AI大模型，阿里有通义大模型，华为有盘古大模型，中科院自动化研究所有紫东·太初等等。
从底层技术上来看，国内外之间的差距其实并没有想象中那么大，国内许多领域的专业能力甚至还处在世界领先的水平。对于ChatGPT这样技术逻辑清晰的产品而言，国内互联网的困难主要体现在语料相对缺乏，没有英文互联网那样庞大的数据积累。
不少业内人士也表示，对于目前国内的类ChatGPT产品发展而言，重要的不是模型，而是数据。想要真正达到甚至超越ChatGPT的水平，还需要大量的数据和训练，以及不断的尝试和摸索。
能否取代搜索引擎
从网友们晒出的对话截图中可以看到，ChatGPT在使用上十分类似谷歌等搜索引擎，而且功能甚至更加强大，能和用户更完善地进行互动。因此社交媒体上充斥着这样一种说法：ChatGPT可能会颠覆谷歌，并取代谷歌成为新的搜索引擎。
但基于目前的使用体验而言，ChatGPT还无法取代搜索引擎，两者之间更多是一种互补的关系。搜索引擎更擅长帮助用户获取已有的信息，但如果是偏创造性的信息，那么ChatGPT可能会解决得更好。
需要注意的是，目前ChatGPT的语料库还停留在2021年，无法回答21年之后的问题，时效性方面并不能满足人们的需求。因为它目前只是对过往知识的学习和应用，而我们使用搜索引擎很多时候是为了获得一些即时信息。
综上所述，ChatGPT目前还无法取代搜索引擎，暂时只能充当一个辅助工具，帮助我们提炼、整合搜索引擎找到的信息。
是否会影响就业
每次谈到人工智能相关的话题，都会让很多从事文字创作的编辑、记者、程序员感受到威胁，担忧自己的饭碗会被抢走。但真正体验过ChatGPT后就会知道，它距离抢走饭碗这一步还有很长一段距离。
目前来看，人工智能最擅长做具有重复性的工作，而最大的弱点则是无法从事具有创造性的工作。AI生成的内容很难直接当做专业内容进行发布，生成的图还需要精修、生成的文章还需要润色，这些工作最后都需要人来做出判断。从这个层面来看，担忧人工智能会产生就业冲击显然有些多虑。
相比之下，ChatGPT对效率的提升要远远大于对就业的影响。尤其是在处理一些重复性高、门槛较低的工作时，ChatGPT可以先对基础素材进行加工，之后再由人工进行修改和调整，从而节省工作初期的宝贵时间，大大提升工作效率。
因此，对于一名务实的打工人，与其担心自己被人工智能替代，不如发挥主观能动性和创造力，利用好新技术、新工具提高工作效率。把自己从繁琐枯燥的重复劳动中解放出来，将自己拥有的创造力变成真正的市场竞争优势。
写在最后
相比以往的人工智能工具而言，ChatGPT在使用上显得更加平易近人，它让普通人也能参与到人工智能的互动当中，并且能够像真人一样回答我们提出的问题。可以说在解决人机界面的友好性上跨出了重要的一步，打通了专业软件与普通用户之间的壁垒。
只是目前来看，ChatGPT还无法应对稍显复杂的逻辑性互动，它更像是一个问答检索机器，而不是严格意义上的交流机器，这也决定了它在未来更多地还是扮演人类辅助者的角色。但随着不断学习高质量数据和语料，相信ChatGPT在未来能渗入到一些垂直领域，提供更加精准的搜索结果和知识，真正提高人们的工作效率。