每经记者 李沛沛 每经编辑 彭水萍

你正在读的文字、正在欣赏的画作或者视频，有可能都不是人类创作的。

《每日经济新闻》记者获悉，近日在美国科技媒体CNET的Money频道，点开文章或许会看到这样一行提示：“这篇文章是由AI引擎来创作（或协助写作），并由我们的编辑进行审核、事实核查与编辑。”

换句话来说，这些稿件的内容主要是由AI创作的，而不是该媒体的记者或编辑。当有人在几个月后发现这一事实时，AI已经在读者的眼皮子底下创作了将近80篇新闻。

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这一现象并不是个例。去年8月在美国科罗拉多州举办的一场新兴数字艺术家竞赛中，AIGC（AI generated content，利用AI技术自动生成内容）绘画作品《太空歌剧院》获得了“数字艺术/数字修饰照片”类别的一等奖，也引起广泛热议。在去年的一级市场股权投资领域，AIGC这一细分赛道大放异彩，吸引了大量资本的涌入。

在你毫不经意的时候，AI正在或已经颠覆了很多行业的商业模式，并且逐渐成为我们日常生活的一部分。

AI三个月创作近80篇新闻，最近才被读者发现

你正阅读得津津有味的新闻，或许不是出自哪一位记者或编辑之手，而是由AI创作的。CNET的读者最近就遇上了这种情况。

举个例子，这篇题为《什么是定期存款账户》的文章开头就注明了，该篇文章由CNET Money写作、Liliana Hall编辑，而后者是CNET Money频道负责银行、信用卡和抵押贷款等领域的编辑。同时，文章开头还注明，文章由AI协助完成，编辑则负责事实核查及文章内容的编辑。

点开这个名为CNET Money的创作者，可以发现其是去年十月加入CNET的，个人介绍中也写着“由AI协助创作、编辑复查审核”，表明了这个账号的内容主要是由AI来创作或生成的。

有意思的是，CNET Money从去年11月份就开始发表文章，“上线”第一天就一口气发布了15篇文章，并且迄今已经发表署名文章78篇。在这三个月期间，鲜少有读者发现背后真实的创作者其实是AI。

为什么整整几个月时间内都没人发现，自己阅读的内容其实是AI创作的？AI究竟是如何“瞒天过海”的？我们还是以前文提到的这篇文章为例。在这篇文章中，作者分5个部分阐述了什么是定期存款账户、这类账户有什么作用、与储蓄账户的区别是什么等内容，分门别类、条分缕析。甚至在文章末尾还会对读者提出风险警示，可谓相当专业了。

再翻看CNET Money创作的其他文章，基本也是如出一辙。并非人们刻板印象生硬的机器写作，而是井井有条的行文结构与专业的文字表述，难怪读者一开始并没有识别出来这其实是AI出品。

CNET并不是第一家引入AI写作新闻的媒体。公开资料显示，早在2014年美联社就开始用人工智能写报告了，利用算法为上市公司撰写财报更是其惯常做法，而道琼斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都试验过利用人工智能撰写财经类新闻。2016年，挪威新闻社（NTB）还透露机器人记者可以在30秒内完成一篇完整报道。

而在国内，很多媒体也已经开辟了AI写作、AI快讯的业务，即时并且专业。读者看到的很多内容其实已经是AI的作品，这一趋势也在向其他领域蔓延。

2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元

“看那星，闪烁的几颗星，西山上的太阳。青蛙儿正在远远的浅水，她嫁了人间许多的颜色。”

这首清新又灵动、丝毫不逊色于人类诗人创作的小诗，出自微软旗下的人工智能机器人“小冰”在2017年出版的诗集《阳光失了玻璃窗》，一时间令人惊艳。

如果说2021年之前AIGC生成的内容主要还是集中在文字领域，那么去年AI创作范畴的扩展可谓相当明显。尤其《太空歌剧院》的获奖更是引发了普罗大众对AI绘画的关注，也反过来推动了AIGC的爆火。

来自国海证券的研报显示，以新闻报道、语音克隆、图像编辑工具为代表的细分赛道属于技术成熟度较高的AIGC技术场景，而视频自动剪辑、文字生成创意视频等领域的底层技术原理仍待完善。该研报同时显示，到2030年AIGC的市场规模将超过万亿元。

资本当然不会错过这样的风口。

研究机构PitchBook发布的数据显示，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。从2022年3月起，AIGC赛道频现大额融资，例如AI生成图像公司Stability AI获得1.01亿美元融资、AI写作工具Jasper获得1.25亿美元A轮融资等等，国内也有类似平台拿下数百万美元天使轮，引发行业广泛关注。

而随着AIGC的爆火，对于未来“AI能否取代人类”的讨论也与日俱增。事实上，这个问题非常复杂，是一个集技术、科学、人文与伦理于一体的命题。有投资机构人士告诉《每日经济新闻》记者，单从技术层面来看，目前AI所完成的大量工作还是基础性的、门槛较低的工作，内容的创作水平也具有不稳定性。

国海证券研报也指出，AIGC内容编辑与创作技术还不够完善，“文本生成方面，简单套用模板、难以产生易读且优质的文本；语音合成方面，声音机械感强、表达不够流畅；视觉生成方面，实时动作捕捉精准度不足、图像处理效果不佳。”

此外，商业变现模式不够清晰也是AIGC赛道当前面临的突出问题。上述机构人士对《每日经济新闻》记者表示：“AIGC虽然火爆，但整体而言其实还是处于探索阶段。如果能形成比较完备的产业链和较为稳定的商业变现，才能避免昙花一现，实现更加长远的发展。”