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　　4月27日，由上海市黄浦区金融服务办公室辅导，零壹财经主办“2021年零壹财经春季峰会”在上海盛大开幕，有来自银行、证券及金融科技等职业的闻名组织参会。天冕科技作为国内抢先的一站式金融科技服务商，受邀到会了此届峰会。

    本届峰会以数字金融为中心，邀请了政府相关部分领导、数字金融领域专家、商业银行及科技企业嘉宾，一起讨论数字金融的立异实践与危险防备等焦点论题，助推数字金融开展。 　　在颁奖环节，天冕科技旗下天冕WeFe联邦学习渠道凭仗立异的产品设计，以及抢先的技能使用，荣膺“2021联邦学习立异组织奖”。

    天冕WeFe联邦学习渠道是天冕科技根据先进信息技能打造的高效安全数据协作解决方案，在充沛维护各方用户数据安全、非同享数据的状况下打破数据孤岛，完成跨数据、跨职业的协作共赢。 　　在产品立异层面，天冕WeFe联邦学习渠道采用了同态加密算法，最大程度确保了数据机密性与完整性。渠道内置多种常用机器学习算法和特征工程东西，供给可视化建模操作界面，便利用户方便操作。一起，渠道支撑私有化、云端化以及安全一体机等多样化布置方法，布置时刻大幅度缩短，与职业比较，单次建模服务器本钱较传统下降≥500%，布置时刻进步≥200%，大幅进步功率。再者，天冕Wefe联邦学习渠道不只支撑Spark传统核算结构，还支撑云厂商的函数核算，完成弹性核算，按算力的使用量收费，到达高性能低本钱的意图。别的，尤为值得一提的是，天冕WeFe联邦学习渠道打造了业界创始联邦学习沟通社区，参加方技能、产品、生态资源和才能均支撑敞开同享。 　　在技能使用层面，天冕WeFe联邦学习渠道现已落地了多个职业与场景事例，助力企业降本增效，躲避数据走漏与违规危险。举例来说，协助某金融组织客户进行信贷事务的危险办理——传统的信贷进程存在用户数据散布缺失、纬度单一的状况，很难以对借款的企业或个人进行高效的审阅，耗时周期长，而其他数据拥有方无法针对性的给出金融组织所需的用户信息。经过在天冕WeFe联邦学习渠道进行联合建模之后，企业能够在样本堆叠的状况下，从其他多方数据源中获取模型所需数据特征，优化全体练习模型，然后进步风控模型的模型作用，完成了数据使用权和一切权的别离，到达全程无任何原始数据传输的数据同享，确保用户隐私的基础上进步了风控事务运作功率。 　　谈到渠道的定位，天冕科技企业相关负责人表明：“天冕WeFe联邦学习渠道的最终目标是建立多方数据协作渠道，确保数据的合规合法使用，让一切参加者都能在数据不出库的前提下完成数据价值发掘和安全交互协作，推进整个职业的数据协作开展。”