时间:2021-10-28 19:38:21 作者: 人气:
今日(10月28日),北京瑞莱智慧科技有限公司(以下简称“RealAI”)宣布完成超3亿元A轮融资,投资方为蚂蚁集团(以下简称“蚂蚁”)、达泰资本、考拉基金等机构,这也是年内人工智能赛道发生的又一笔大规模融资。
《每日经济新闻》记者注意到,与融资较多的自动驾驶、视觉应用、机器人等细分赛道相比,本次获得融资的RealAI为聚焦隐私计算和AI安全企业,也是资本此前布局并不多的底层技术创新赛道。事实上,随着人工智能在日常生活的渗透,为人们提供便捷的同时,也造就了数据隐私泄漏、算法偏见、技术滥用等风险。因此,人工智能应用的合法、合规以及潜在信任危机的防范治理成为市场各方开始关注的新焦点。
对此,就有投资人表示,随着赛道投资归于理性,资本更重视底层技术的创新和其商业化落地后是否满足市场刚需、解决痛点;如此,单一场景应用的项目不再吃香,有望解决过去几年里人工智能所暴露出实际问题的团队逐渐被PE/VC所偏爱。
据了解,“RealAI”是清华大学人工智能研究院于2018年7月发起成立的科技成果转化企业,围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向,该公司打造了多款AI基础设施平台。在算法方面,其推出了业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台“RealSafe”,提供模型安全性测评及防御加固的端到端解决方案;在数据方面,其基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台隐私保护计算平台“RealSecure”;在应用治理领域,则针对“AI换脸”等深度伪造技术滥用现象,“RealAI”推出深度合成内容检测平台“DeepReal”与深度合成内容制作平台,目前,该公司商业化产品已在政务、金融、能源、互联网等领域落地。
达泰资本合伙人姚承就表示,2011年以来人工智能迎来蓬勃发展周期,这十年人工智能跨越了科学与应用之间的技术鸿沟,从实验室逐步走向产业。但在享受科技便利的同时,人工智能的潜在风险也被迅速放大,此次选择投资,其主要看重的是瑞莱智慧依托清华的深厚技术积淀,适逢其时的在信息安全、数据安全领域开发出市场亟需的解决方案。
“RealAI”投融资总监杨奕则向《每日经济新闻》记者表示,当前人工智能产业正摆脱“野蛮生长”,逐步进入高质量发展的新阶段,其中“安全可控”成为一项必要的基础能力,解决算法公平透明、安全可靠等瓶颈性难题,保证应用合规、隐私数据安全等成为行业共同关注的方向。
近两年来,随着人工智能技术在各行各业加速落地,保证应用合规、隐私数据安全等成为行业关注的焦点,今年9月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》,对算法偏见等技术治理问题予以关注。此外,《数据安全法》、《个人信息保护法》也于今年9月和11月相继施行,隐私保护和数据安全的重要性被前所未有地强调。
政策风向之下,不仅人工智能企业在融资上市阶段越来越重视上述问题,数据安全与算法合规也从监管风口逐渐成为投资风口,记者注意到,今年以来,富数科技、华控清交、锘崴科技等关注隐私计算的企业相继完成新一轮融资,获投金额均在亿元以上,投资方不乏蚂蚁、启明创投、同创伟业、华兴资本等知名机构。
对此,有市场分析人士即指出,政策、从业者、资本开始着手AI安全治理、防范信任危机也意味着我国人工智能正迈入高速发展的新阶段。
杨奕向记者介绍,随着人工智能技术被广泛的使用,人工智能底层存在的问题也相继暴露,围绕AI三要素来看,算法的不公平性、数据的滥用/隐私的泄露以及人脸应用的不可控问题都日渐严峻,因此围绕算法、数据、应用等环节的AI治理也亟待解决。谈及AI安全治理的潜在市场空间,她分析道,“这其实可类比网络安全占整个IT行业投入的比例,从发达国家的数据来看,网安投入占到整体IT的投入在20%左右,那么全球万亿级的人工智能市场规模,具体到AI安全领域的投入一定是巨大的”。
蚂蚁集团投资部就认为,随着全球人工智能规模化建设和应用加速发展,保证技术“安全、可靠、可信”成为人工智能未来发展最重要的趋势。
考拉基金合伙人赵山利则表示,AI落地中,安全保驾护航已经迫在眉睫。
行业加速发展和市场真实需求之下,资本的“喜好”也在悄悄转变。
“AI投资的浪潮始于2015年前后,那时一个包装光鲜的概念或者知名度很高的创始人项目可能就会吸引资本疯抢,但近两年随着赛道投资归于理性,机构会更重视底层技术的实际创新和商业化能力,能满足市场刚需、解决痛点的项目更受欢迎”,杨奕说道,加入“RealAI”之前她曾就职于基石资本。
此外,她还表示,就AI细分领域发展来看,未来软、硬件两端的底层创新仍是资本布局的两大方向,例如强化学习、可解释AI、数字伦理以及神经形态硬件等技术都处于期望膨胀期,会是AI未来发展的方向。而瑞莱智慧也会不断进行自身技术的迭代,结合这些尖端科技一起为客户提供更加完整的解决方案,真正实现以人为本的人工智能价值。
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