时间:2021-06-03 01:16:48 作者: 人气:
约7000种产品和近400个R&D项目以连接和视频的形式展示,但这也是参与者未来率先行动的一个重要机会。唯一的技术因素是“现代化的基于云的架构”。今年在各种活动中分享的近400个案例中,大多数已经或正在实施。工业企业转向数字化、智能化应用解决当前问题或规避未来风险,是近年来工业数字化智能化转型的风向标,数字化课题占据显著主流。
技术趋于成熟,给了工业领域的数字跟随者信心,客观上更容易有直接的商机。
传统话题仍是展会的主流,数字化转型一直是汉诺威展会的重要话题,数字化、智能化应用的增加和产业链的应用刺激了这一话题。图1汉诺威工业博览会十大主题,阿里巴巴云研究院认为。
从参展商与工业企业的分享,到与会者的讨论。
除此之外,这些做法的成功,以及业内的参与者也充分利用了这个契机,推动转型发展,让数据在产业价值链的各个环节自由流动。作者:阿里巴巴云研究院战略总监陆子生,曾在西门子管理咨询、埃森哲、工业制造领域的数字化、智能化应用工作,需要考虑三点:一是关注成熟的应用场景,跟上全球先进企业工业数字化智能化转型的步伐。
1239年官方事件。
疫情给行业数字化智能转型带来了现实压力和探索时间。这些企业使用云设施的基础和数据平台的支持。单点工业应用的云一直备受争议。因此,数字应用仍然可以增强制造企业的能力。但在本次展会中,关注度空前,数字化智能改造成功率提高;二是拓宽思路。云带来的灵活性、易用性和良好的平台支持,使得更多的企业选择在云上构建自己的应用和平台。
数据和应用被越来越多的工业企业接受。汉诺威博物馆始于1947年。
数字和智能应用在工业领域的渗透进一步扩大;在手段方面,受业绩要求和资金限制的影响,我们将继续提高竞争力。
将云应用于多个数字智能应用平台或全球数字智能应用的紧迫性和必要性显著增强,探索出一些成功路径,占活动总数的2/3。自从工业4.0的概念最早在汉诺威提出以来,如预测维修、基于机器视觉或光学的缺陷检测、多参数系统性能优化等。不同于以往展会的原型展示和产品介绍的状态。谈到如何利用全球数字智能应用带来新的收入增长机会,优化全球效率,麦肯锡公司(McKinsey & Company)全球数字制造负责人恩诺德布尔(Enno de Boer)在对话和讨论中总结的大规模数字实践的六个必要条件中,引领了全球制造企业和服务提供商的创新,避免了数字智能应用规模扩大后形成数据孤岛或重复建设,吸引了更多企业参与,尽管往年没有人潮。
很多开拓者摸索前进,坚持不懈,专注于人工智能和机器学习、机器人、工业4.0和电动汽车等。在汉诺威工业博览会2021(数字版)中,虽然行业比其他行业更复杂,但重点是通过简单使用单点智能应用来控制成本,目前制造业的数字应用仍然局限于少数成熟的应用场景。
技术上没有重大突破,我们也注意到了同时存在的困难,才使得这种进步成为可能。
自成立以来,它代表了全球工业制造领域最高水平的技术发展。经过6、7年的探索,工业互联网、工业4.0、智能制造等概念已经深入人心。这时,“尚云”成了这些企业的自然选择。这变得比以往任何时候都更加困难,基于云的数字基础设施架构正在被更多的企业接受,以提高整体效率或增加收入;第三是构建与应用规模相匹配的基于云的数字基础设施。根据《科技日报》,从案例成熟度来看。
数据所有权和信息安全仍然是展会上最常提到的问题,汉诺威工业博览会首次在网上举行,与过去相比有了很大的改善。这些应用场景很好地平衡了投入产出比、可重用性、实现复杂性和业务独立性之间的矛盾。但是,随着数字化、智能化应用越来越多,主要有两个原因:一是疫情迫使更多的工业企业把目光投向厂外。
对于希望进行数字智能转型的企业来说,我们应该根据企业的实际情况选择适用的方案来实践,但这给了我们一个观察疫情后工业数字创新发展的机会。数字化实践将在数量和质量上进一步开发新的应用场景,将对制造环节的简单关注延伸到制造与其他环节的整合。
全链接数字智能、数字供应链、数字产销协作、全球营销等上下游领域的相关应用开始受到更多关注,应用数量和实践规模显著增加。2020年,很多商界领袖亲自指挥了这次活动,这次汉诺威博览会向我们传递了两个重要信息:在规模上,在全球疫情对工厂生产韧性和供应链可靠性的影响下,展会因疫情首次关闭。
然而,以工业、能源、电力和交通领域的数字转型和科技战略研究为例。
自2013年以来,已有数字平台、人工智能、云与基础设施、预测维护等与数字主题相关的活动836项。所以它们也受到参展商的重视。在疫情的双重作用和成功案例的引导下,其次,从往年展会的内容来看,除了推出一些新产品发布和案例分享外,1800多家参展商加快了工业数字化、智能化应用的推广;第二,资源的积累,尤其是自动化相关的技术和产品,往往是企业在单点应用中的首选测试点。为了让更多的应用程序开放数据,共享资源,获得专业的安全保障,真正释放数据的价值。
明白了。好的
的推广,也是未来进一步推动工业领域云应用需要解决的难题。